Aplikuj na stanowisko AI Engineer w HRS IT Sp. z o.o.

Miejsce pracy 100% remote

Rodzaj zatrudnienia Umowa B2B

Opis oferty

Do naszego nowo powstającego zespołu poszukujemy AI Engineerów, którzy pomogą nam tworzyć innowacyjne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję – od klasycznych modeli ML, przez generatywne LLM, po architektury agencyjne i integracje MCP.

Dla Klienta, który jest największym polskim producentem oprogramowania usprawniającego kompleksowe zarządzanie oświatą.

Zakres obowiązków

Poszukiwane kompetencje

Programowanie:

bardzo dobra znajomość Pythona,
znajomość bibliotek ML/AI: PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, Hugging Face,
znajomość narzędzi do obróbki danych: NumPy, pandas.

Uczenie maszynowe i głębokie:

doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli klasyfikacji, regresji, NLP, CV,
praktyczna znajomość architektur: CNN, RNN, Transformer, LLM,
umiejętność tuningu hiperparametrów i oceny jakości modeli (precision, recall, F1, ROC AUC).

Praca z danymi:

przygotowanie, czyszczenie i augmentacja datasetów,
znajomość SQL i narzędzi big data,
doświadczenie w pracy z API i danymi nieustrukturyzowanymi (tekst, obraz, audio).

Architektury agencyjne:

znajomość koncepcji agentów AI i systemów wieloagentowych,
umiejętność projektowania i implementacji agentów, którzy potrafią korzystać z narzędzi, API i podejmować autonomiczne decyzje,
doświadczenie w pracy z frameworkami do agentów (np. LangChain, AutoGen, Haystack, LlamaIndex),
rozumienie mechanizmów planowania zadań, pamięci kontekstowej, orkiestracji agentów.

MCP (Model Context Protocol):

wiedza o standardach komunikacji i wymiany danych pomiędzy LLM a aplikacjami,
praktyczne umiejętności w implementacji własnych „narzędzi” i „serwisów” zgodnych z MCP,
umiejętność integrowania LLM z zewnętrznymi źródłami danych i usługami przez MCP,
zrozumienie bezpieczeństwa i ograniczeń przy użyciu MCP w środowisku produkcyjnym.

Oferujemy

Pracę w nowym zespole, gdzie będziesz miał realny wpływ na kierunek technologiczny projektu
Dostęp do najnowszych frameworków i możliwość pracy z LLM i agentami AI w środowisku produkcyjnym.
Elastyczność: praca zdalna, z dowolnego miejsca na terenie Polski
Zespół pasjonatów, który chce budować
Pakiet benefitów